Timeline

소셜 미디어 플랫폼이나 애플리케이션에서 사용자의 활동이나 게시물을 시간 순서대로 표시하는 기능

Fan Out on Read (Pull Model)

작동 방식

• 사용자가 타임라인을 요청할 때마다 (예: 홈페이지 접속) 서버는 데이터베이스에서 관련게시물을 검색하여 타임라인을 구성한다.

장점

데이터의 최신성

• 상용자가 타임라인을 요청할 때마다 최신 데이터를 제공한다.

쓰기 효율성

• 게시물을 추가할 때 다른 사용자의 타임라인에 바로 반영할 필요가 없이 쓰기 작업이 간단하다.

단점

읽기 부하

• 많은 사용자가 동시에 타임라인을 요청하면, 서버와 데이터베이스에 큰 부하가 발생한다.

확작성 문제

• 사용자 수가 많이질수록 성능 저하의 위험이 커진다.

Fan Out On Write (Push Model)

작동 방식

• 게시물이 작성될 때, 해당 게시물은 각 관련 사용자의 타임라인에 바로 추가된다. 이는 데이터베이스에 게시물을 저장하는 동시에 이루어진다.

장점

읽기 효율성

• 사용자가 타임라인을 요청하면 이미 준비된 데이트를 바로 제공할 수 있어 읽기 부담이 줄어든다.

확장성

• 사용자의 수가 증가해도 읽기 성능에 미치는 영향이 적다.

단점

쓰기 부하

• 게시물을 추가할 때마다 다수의 사용자 타임라인을 갱신해야 하므로 쓰기 작업에 부담이 된다.

데이터 최신성 문제

• 캐시 무효화나 데이터 동기화 이슈로 인해 최신 데이터 반영에 지연이 발생 할 수 있다.

결론

Fan Out on Read

• 실시간 업데이트가 중요하지 않고, 사용자 수가 적은 경우에 적합하다.

Fan Out on Write

• 대규모 사용자를 대상으로 하는 서비스나, 읽기 성능이 중요한 경우에 유리하다.