Database Performance Optimization Strategies

디스크 I/O 최소화

메모리 캐싱

• 자주 사용되는 데이터를 메모리에 캐시하여 디스크 접근을 줄인다.

Write-Ahead Logging(WAL)

• 데이터 변경 전에 로그 파일에 먼저 기록하여 디스크 I/O를 최적화한다.

B+트리 인덱스 활용

• 디스크 I/O를 최소화하기 위해 B+트리 인덱스를 사용하여 데이터 검색 효율을 높인다.

인덱싱 최적화

적절한 인덱스 설정

• 필요한 컬럼에 대한 적절한 인덱스를 설정하여 검색 성능을 향상시킨다.

인덱스 오버헤드 관리

• 너무 많은 인덱스는 성능 저하를 초래할 수 있으므로, 인덱스의 수와 크기를 관리한다.

쿼리 최적화

쿼리 재작성

• 성능이 낮은 쿼리를 재작성하여 더 효율적으로 만든다.

실행 계획 분석

• 쿼리 실행 계획을 분석하여 비효율적인 부분을 개선한다.

데이터베이스 정규화 및 비정규화

정규화

• 데이터 중복을 제거하고 무결성을 보장한다.

비정규화

• 쿼리 성능을 향상시키기 위해 필요한 경우 데이터 중복을 허용한다.

파티셔닝 및 샤딩

테이블 파티셔닝

• 큰 테이블을 더 작은 단위로 분리하여 관리한다.

데이터베이스 샤딩

• 데이터베이스를 여러 서버에 분산시켜 부하를 분산한다.

하드웨어 최적화

충분한 메모리 확보

• 데이터베이스 성능은 메모리 용량에 크게 의존한다.

고성능 스토리지 사용

• SSD와 같은 고성능 스토리지를 사용하여 디스크 I/O 속도를 향상시킨다.

병렬 처리 및 비동기 처리

멀티스레딩 및 병렬 처리

• 데이터베이스 작업을 병렬로 처리하여 성능을 향상시킨다.

비동기 처리

• 가능한 작업을 비동기적으로 처리하여 리소스 활용을 최적화한다.

백업 및 복구 전략

정기적인 백업

• 데이터 손실을 방지하기 위해 정기적으로 백업을 수행한다.

효율적인 복구 전략

• 데이터베이스의 빠른 복구를 위한 전략을 마련한다.