Between JPA and JDBC

What Is JDBC

JDBC는 데이터베이스와 통신하는 Java 애플리케이션용 프로그래밍 수준 인터페이스입니다. 애플리케이션은 이 API를 사용하여 JDBC 관리자와 통신합니다. 애플리케이션 코드가 데이터베이스와 통신하는 데 사용하는 공통 API입니다. API 외에도 우리가 사용하고 있는 데이터베이스를 위한 벤더 제공 JDBC 호환 드라이버가 있습니다.

What Is JPA

JPA는 Java 객체를 관계형 데이터베이스의 레코드에 바인딩할 수 있는 Java 표준입니다. ORM(Object Relationship Mapping)에 대한 가능한 접근 방식 중 하나로 개발자가 Java 객체를 사용하여 관계형 데이터베이스에서 데이터를 검색, 저장, 업데이트 및 삭제할 수 있습니다. JPA 사양에 대해 여러 구현을 사용할 수 있습니다.

JPA vs JDBC

백엔드 데이터베이스 시스템과 통신하는 방법을 결정할 때 소프트웨어 설계자는 상당한 기술적 과제에 직면합니다. JPA와 JDBC 간의 논쟁은 두 데이터베이스 기술이 영구 데이터 작업에 매우 다른 접근 방식을 사용하기 때문에 종종 결정적인 요소입니다.

Database Interactions

JDBC를 사용하면 관계형 데이터베이스에서 데이터를 읽고 데이터를 업데이트하는 SQL 명령을 작성할 수 있습니다.
JPA는 JDBC와 달리 개발자가 객체 지향 semantics을 활용하여 데이터베이스 기반 Java 프로그램을 구성할 수 있도록 합니다. JPA annotations은 주어진 Java 클래스 및 해당 변수가 데이터베이스의 해당 테이블 및 해당 열에 매핑되는 방식을 설명합니다.

Managing Associations

JDBC와 연결할 때 쿼리에서 데이터베이스 테이블을 전체 SQL 쿼리를 작성해야 합니다.
JPA에서는 단순히 annotations을 사용하여 일대일, 일대다, 다대일 및 다대다 연결을 만듭니다.

Database Dependency

JDBC는 데이터베이스 의존적이므로 데이터베이스마다 다른 스크립트를 작성해야 합니다.
반면에 JPA는 데이터베이스에 구애받지 않습니다. 즉, 거의 수정하지 않고(또는 수정하지 않고) 다양한 데이터베이스에서 동일한 코드를 사용할 수 있습니다.

Exception Handling

JDBC는 SQLException과 같은 확인된 예외를 발생시키기 때문에 try-catch 블록에 작성해야 합니다.
반면에 Hibernate와 같은 JPA 프레임워크는 unchecked exceptions만 사용합니다. 따라서 사용하는 모든 위치에서 이를 포착하거나 선언할 필요가 없습니다.

Performance

JPA와 JDBC의 차이점은 기본적으로 JPA 프레임워크 또는 로컬 개발자가 코딩을 수행하는 차이입니다. 어느 쪽이든 객체 관계 임피던스 불일치를 처리해야 합니다.
공정하게 말하면 SQL 쿼리를 잘못 작성하면 JDBC 성능이 엄청나게 느려질 수 있습니다. 두 기술 중 하나를 선택할 때 성능이 논쟁의 대상이 되어서는 안 됩니다. 전문 개발자는 사용하는 기술에 관계없이 동일하게 잘 실행되는 Java 응용 프로그램을 생성할 수 있습니다.

JDBC Dependency

JPA 기반 애플리케이션은 내부적으로 여전히 JDBC를 사용합니다. 따라서 JPA를 활용할 때 코드는 실제로 모든 데이터베이스 상호 작용에 대해 JDBC API를 사용합니다. JPA는 개발자로부터 저수준 JDBC 호출을 숨기는 추상화 계층 역할을 하여 데이터베이스 프로그래밍을 훨씬 쉽게 만듭니다.

Transaction Management

JDBC에서 트랜잭션 관리는 커밋 및 롤백을 사용하여 명시적으로 처리됩니다.
반면 트랜잭션 관리는 JPA에서 암시적으로 제공됩니다.

Pros and Cons

JPA에 비해 JDBC의 가장 확실한 이점은 이해하기가 더 쉽다는 것입니다.
또한 JPA는 많은 개발자가 보다 정교한 애플리케이션에 더 적합하다고 생각합니다. 반면에 개발자가 JPA 프레임워크 또는 데이터베이스 설계의 내부 작업을 파악하지 못하면 좋은 코드를 작성할 수 없습니다. 그러나 응용 프로그램이 간단한 데이터베이스를 사용하고 다른 데이터베이스 공급업체로 마이그레이션할 계획이 없는 경우 JDBC가 선호되는 대안이 됩니다.
개발자를 위한 JDBC보다 JPA의 주요 이점은 데이터베이스 의미 체계에 대해 걱정할 필요 없이 객체 지향 원칙과 모범 사례를 사용하여 Java 애플리케이션을 코딩할 수 있다는 것입니다. 그 결과, 특히 소프트웨어 개발자가 SQL 및 관계형 데이터베이스에 대한 확실한 이해가 부족한 경우 개발을 보다 신속하게 완료할 수 있습니다.
또한 잘 테스트되고 강력한 프레임워크가 데이터베이스와 Java 애플리케이션 간의 상호 작용을 처리하기 때문에 JPA를 사용할 때 데이터베이스 매핑 계층의 오류가 감소해야 합니다.

Reference

Last updated 1 year ago

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